發(fā)布日期：2019-04-15

  如何讓客觀數據“說話”，助力重癥患者的臨床診療？近日，首屆中國重癥大數據與人工智能學術大會在京舉辦，北京協和醫(yī)院重癥醫(yī)學科主任隆云教授指出，基于重癥大數據驅動的臨床診療模式及人工智能的發(fā)展，將成為重癥醫(yī)學的重要發(fā)展方向。   過去重癥患者的監(jiān)護只能觀察心率、血壓、呼吸、體溫等生命體征，現在已可實現心、肺、腎、腦等多器官功能評價。隨著患者床旁儀器設備不斷增多，同一時段有近百項數據客觀呈現患者的生理狀態(tài)，不同時段數據的變化又可以描述患者的病情進展。因此，數據的整體管理有助于對患者病情進行清晰判斷和精準治療。   “臨床表現與醫(yī)療數據應該綜合分析判斷。有的重癥患者可能還沒出現臨床表現，但數據的變化已提示患者將要出現問題了，這便是數據給出的診斷。但有時現象與數據又是分離的，一個患者表現為出血，但所有的凝血指標都是好的，數據與現象不統(tǒng)一，這是重癥醫(yī)學科醫(yī)生面臨的難題。因此，使用好重癥大數據可以讓治療更加精準和迅速。”隆云介紹，北京協和醫(yī)院重癥醫(yī)學科正在嘗試利用重癥大數據開發(fā)診斷和治療流程，打造一個可以在床旁輔助醫(yī)生和護士的人工智能醫(yī)生。   會議期間還成立了中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數據學會重癥醫(yī)學分會。作為首任主任委員，隆云表示，分會將通過學術交流、制定指南、統(tǒng)一標準等途徑，把分散在全國的醫(yī)學信息孤島連結起來，推動建立中國重癥醫(yī)學大數據科研共享平臺。(記者 王瀟雨 通訊員 董琳 趙明曦)

來源：健康報