2017年1-11月，全國醫(yī)療機(jī)構(gòu)門急診量超73億，平均每天就診人次超2100萬，且仍處于持續(xù)增長中。加上優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均，區(qū)域醫(yī)療水平發(fā)展差異大，只有以人工智能賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步提升頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率，放大優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源服務(wù)能力，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療水平，推進(jìn)疾病診療均質(zhì)化，才能夠?qū)崿F(xiàn)“共同富裕，全民健康”的發(fā)展目標(biāo)。
中國AI醫(yī)療的世界級命題
目前，醫(yī)療人工智能相關(guān)公司大致可分成三類。第一類是如騰訊、阿里的互聯(lián)網(wǎng)公司；第二類是如飛利浦、西門子的跨國公司；第三類是信息系統(tǒng)起家的廠家。但依圖想做的醫(yī)療和這三類公司都不同。
企業(yè)若是以平臺化思維做醫(yī)療，例如將醫(yī)院的數(shù)據(jù)收集起來，用戶把片子上傳到云端獲得結(jié)果，這樣的做法和臨床結(jié)合并不多。但依圖強(qiáng)調(diào)的用戶體驗，是如何讓用戶秒級得到系統(tǒng)的響應(yīng)結(jié)果，顯然平臺化的做法不能實現(xiàn)這個目標(biāo)。
而跨國企業(yè)就涉及環(huán)境的差異性。美國作為全球樣板市場，醫(yī)療國際巨頭頂尖的研發(fā)人員大多在美國。而如今，中國企業(yè)發(fā)展醫(yī)療人工智能的優(yōu)勢在于，中美醫(yī)療行業(yè)的差異本身就決定中國對于醫(yī)療人工智能的需求比美國強(qiáng)烈得多。
第一，美國醫(yī)療水平不平衡不充分的問題比較弱。醫(yī)生間的差異很小，基本都要接受15年以上的教育，且全科醫(yī)生體系發(fā)達(dá)，地區(qū)間、城鄉(xiāng)間醫(yī)療水平的差異，不像中國縣級醫(yī)院的醫(yī)生跟上海三甲醫(yī)院醫(yī)生的差距那么大。而且美國醫(yī)生尊崇臨床醫(yī)學(xué)指南，診療規(guī)范性較高，醫(yī)療服務(wù)均質(zhì)化較好，中國這方面有差距。
第二，美國對醫(yī)療人工智能的需求不如中國迫切。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，2015年中國衛(wèi)生總支出占GDP的6%，而美國常年維持在17%以上。美國2015年的GDP是17.4萬億美元，折算成人民幣，3億多人花掉了20萬億人民幣的醫(yī)療費(fèi)。而當(dāng)年中國14億人在醫(yī)療上花費(fèi)了4萬億。不可否認(rèn)的是，中國政府對醫(yī)療衛(wèi)生投入在持續(xù)增長，但差距可觀。美國整體醫(yī)療資源投入本就較充分，對利用人工智能來解決問題的需求顯得沒有那么迫切。
第三，美國發(fā)展醫(yī)療人工智能的人力成本相對高。醫(yī)療人工智能必須跟醫(yī)療領(lǐng)域的專家協(xié)同合作，而美國醫(yī)生是社會收入金字塔尖的人群，平均年薪超過25萬美元。反觀計算機(jī)從業(yè)者只有8萬美金，技術(shù)公司很難請得起大量高水平的醫(yī)生一起開發(fā)產(chǎn)品。
因此，中國醫(yī)療行業(yè)有世界級的命題。無論是從技術(shù)還是臨床、應(yīng)用的深度和廣度來看，中國醫(yī)療人工智能已經(jīng)走在世界前列。其最大的優(yōu)勢來源于國家蓬勃的發(fā)展速度，加之人工智能被提升到國家戰(zhàn)略高度，而不僅是被當(dāng)做一個應(yīng)用創(chuàng)新。以從業(yè)者的角度來看，醫(yī)療人工智能的中國時代一定會出現(xiàn)。
AI醫(yī)療的觸手
現(xiàn)階段中國社會發(fā)展不平衡不充分的問題，同樣反映在醫(yī)療領(lǐng)域。
以腫瘤領(lǐng)域為例，國家正大力鼓勵腫瘤高危人群進(jìn)行早期癌癥篩查。但無法迅速增長的醫(yī)院容量，滿足不了政策推動之后帶來的大量需求，因此出現(xiàn)醫(yī)生資源不足的問題。此外，三甲醫(yī)院和基層醫(yī)院，存在醫(yī)生水平、設(shè)備水平等綜合實力差距大的問題，經(jīng)常會發(fā)生一些假陽性的案例。如某患者在基層醫(yī)院檢查，得出了癌癥的結(jié)論，但到頂級三甲醫(yī)院檢查后的結(jié)論可能完全不一樣。不平衡和不充分的問題同樣發(fā)生在兒科領(lǐng)域。兒科醫(yī)生資源的匱乏導(dǎo)致很多醫(yī)院取消兒科，或是臨時調(diào)配其它科室醫(yī)生。當(dāng)年在醫(yī)學(xué)院求學(xué)，幾乎沒人愿意選擇兒科。
依圖是最早進(jìn)行醫(yī)療人工智能布局的企業(yè)之一，在挑選方向時有兩個著重點(diǎn)，一是看醫(yī)療領(lǐng)域需求有多高，二是看臨床的價值有多大。依圖選擇了腫瘤、心腦血管疾病和兒科，這也是目前對人工智能需求最強(qiáng)的三個領(lǐng)域。
從2016年進(jìn)軍醫(yī)療至今，依圖的思路發(fā)生過一個轉(zhuǎn)變。最初選擇的是肺癌篩查環(huán)節(jié)，當(dāng)篩查環(huán)節(jié)做得比較好之后，便開始思考是否能夠在其它環(huán)節(jié)進(jìn)行復(fù)制。例如驗血或拍片之后，醫(yī)生需要給出一個具體的結(jié)論，這個環(huán)節(jié)里，醫(yī)生們得出結(jié)論的差距更明顯。不僅如此，臨床對于人工智能的需求同樣巨大。因此依圖的思路從原來服務(wù)于放射科、超聲科、檢驗科等科室，轉(zhuǎn)變?yōu)椴季址?wù)臨床科室，給呼吸科、肝膽科、腫瘤內(nèi)科的醫(yī)生們提供人工智能的產(chǎn)品。此外，依圖還將“城市輻射農(nóng)村”，之前在頂級醫(yī)院落地，今年會把系統(tǒng)往基層推。
AI醫(yī)療大數(shù)據(jù)
正是基于對行業(yè)深入地認(rèn)知，依圖才經(jīng)常提到“談算法是外行的表現(xiàn)，內(nèi)行都談標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)”。而對于數(shù)據(jù)的理解和處理是依圖能把人工智能落地臨床的核心競爭力。
將醫(yī)療大數(shù)據(jù)理解通透最基礎(chǔ)也最重要。并不是說，把各處醫(yī)療數(shù)據(jù)集中起來就叫醫(yī)療大數(shù)據(jù)，這樣只能成為“醫(yī)療數(shù)據(jù)大”。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是支持從中進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和洞察。
對于諸如臨床數(shù)據(jù)、人口健康數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等紛繁復(fù)雜的健康數(shù)據(jù)，人工智能可以發(fā)揮其強(qiáng)大的復(fù)雜文本數(shù)據(jù)解析能力、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的降維與結(jié)構(gòu)化能力、質(zhì)量分析與控制的提純能力、多樣化治理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化能力。
摘出米飯中的沙子，洗凈菜葉上的灰塵，以合適的溫度、高超的廚藝，將雜亂無章的數(shù)據(jù)原料薈萃成一桌井然有序、賞心悅目的醫(yī)療大數(shù)據(jù)盛宴。
當(dāng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)被理解并做到可用層面，下一步就將建立迅速的復(fù)制能力，一類病種的開發(fā)產(chǎn)品能夠遷移到另一類病種中，加快開發(fā)速度。
依圖一直希望國家能夠成立健康大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，打通醫(yī)療大數(shù)據(jù)。盡管中國在2010年之后已發(fā)展出了電子病歷，每個患者都可以在醫(yī)院里查到自己的病例。但最大的問題是沒有打通，在這家醫(yī)院看的病都能查到，換一家就不行。
打通數(shù)據(jù)需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲。現(xiàn)在，貴州有一個數(shù)據(jù)交易所，如果交易所能夠開放衛(wèi)計委的脫敏數(shù)據(jù)，如貴州地區(qū)肺癌發(fā)病人群的數(shù)量、區(qū)域分布、病情進(jìn)展等，這將助益醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究。
在完成對于數(shù)據(jù)的解析和處理后，人工智能還將發(fā)揮強(qiáng)大的場景化應(yīng)用構(gòu)建能力，如全維度的臨床科研數(shù)據(jù)制備、診療標(biāo)準(zhǔn)化程度的提升、中基層醫(yī)療供給的擴(kuò)大等，不斷提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的臨床服務(wù)和科研能力，最終建設(shè)成為智能醫(yī)院。
（作者系依圖醫(yī)療總裁，本報記者陳伊凡整理）
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作為獨(dú)角獸企業(yè)，成立于2012年的依圖科技，其人工智能技術(shù)已服務(wù)于醫(yī)療健康、城市公共安全、金融等眾多領(lǐng)域。2016年，依圖科技進(jìn)軍醫(yī)療，成為唯一一家布局醫(yī)療的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。2017年12月，依圖科技宣布投資AI芯片公司ThinkForce、AI制藥公司AccutarBio。
如今，依圖的技術(shù)已應(yīng)用在肺癌篩查、兒童骨齡判讀、乳腺疾病診斷、腦卒中診斷等領(lǐng)域，產(chǎn)品為放射科、超聲科、兒科等多個科室提供臨床診療輔助診斷和智能管理；依圖醫(yī)療肺癌影像智能輔助診斷系統(tǒng)已部署進(jìn)近百家三甲醫(yī)院，并進(jìn)入臨床工作流實際使用，診斷報告被醫(yī)生直接采納率超過92%。
